La creciente importancia de los datos en las apuestas deportivas
El sector de las apuestas deportivas depende en gran medida de datos deportivos precisos y puntuales. Los operadores utilizan grandes cantidades de datos para establecer cuotas, crear mercados de apuestas y permitir apuestas informadas en las que confían los apostantes. El fundador y CEO de Talk Gambling, Ross TImmins, habló con Tommy Molloy, Jefe de Producto de Sportingtech
Which data sets are sportsbooks leaning heavily into in 2024?
Los conjuntos de datos completos de los usuarios finales son imprescindibles para identificar pautas y tendencias, incluso cuando se analizan los datos de las jugadas. Una vez establecidos y comprendidos, los proveedores pueden adaptar los algoritmos para ofrecer más oportunidades de apuestas o adaptar sus modelos para maximizar los ingresos.
Desde el punto de vista de la responsabilidad, la utilización de datos de responsabilidad en tiempo real permite a las casas de apuestas deportivas negociar automáticamente los eventos sin ajustes manuales por parte de los operadores, lo que da lugar a un proceso más fluido y eficaz. Así se mide automáticamente la pérdida potencial y se reduce la erosión de ingresos.
El análisis de estos vastos conjuntos de datos impulsa la continua evolución del aprendizaje automático y la IA, que pueden generar modelos predictivos del rendimiento de los jugadores y los resultados de los partidos. Una vez más, esto mejora la experiencia global, ya que proporciona a los apostantes selecciones preparadas, haciendo gran parte del trabajo pesado en términos de investigación.
Are there any sports in particular where the use of data elevates the bettor’s experience?
Los datos siempre han sido fundamentales para que cualquier casa de apuestas deportivas se apoye en ellos, y el fútbol americano, el baloncesto y el béisbol están muy cargados de datos, con amplias estadísticas disponibles. El fútbol americano, en particular, es un excelente ejemplo de cómo los datos mejoran la propuesta de apuestas. Se trata de un juego muy táctico en el que mercados como las yardas de pase y carrera, la puntuación del quarterback y otros juegan un papel importante en la formulación de la oferta de apuestas.
Los deportes en los que los diferenciales tienden a ver una gran cantidad de acción dependen mucho de estos conjuntos de datos. Ahora estamos viendo que estos datos están adquiriendo más influencia en toda Europa, tras un énfasis anterior en los principales deportes estadounidenses. xG, o goles esperados, se está convirtiendo en uno de los principales datos que los apostantes analizan al realizar sus apuestas.
Ultra-fast latency is important in ensuring data is delivered in a timely way for in-play betting. What improvements can be made here?
Los principales proveedores de datos del sector han estado compitiendo entre sí año tras año para obtener los derechos de las mayores ligas y competiciones deportivas del mundo, lo que les permite suministrar datos allí donde la actividad de apuestas será elevada.
Esta responsabilidad conlleva la expectativa de los apostantes de ofrecer los datos más rápidos y fiables del mercado. Los operadores aún tienen trabajo por hacer para ofrecer los conjuntos de datos más fiables. Se puede ganar si hay más ojeadores en las sedes y se depende menos de la retransmisión. También debería haber un enfoque más sensato a la hora de comercializar los datos y garantizar que los socios apoyen la finalidad de los datos.
Data scouting is vital in retrieving data, what role can tech play in delivering enhanced numbers and stats?
Creo que la tecnología se utilizará cada vez más para proporcionar ofertas de apuestas. La recogida automatizada de datos, el procesamiento de datos en tiempo real, las herramientas de visualización de datos, la visión por ordenador y la tecnología de sensores permitirán abandonar rápidamente las operaciones manuales y proporcionar datos más ricos y fiables a gran velocidad.
Tradicionalmente, los recopiladores de probabilidades se basaban en datos históricos y en el instinto visceral para fijar los precios. En tiempo real, la IA y el ML pueden procesar una enorme cantidad de datos procedentes de diversas fuentes, como las estadísticas de los jugadores, el rendimiento de los equipos, las condiciones meteorológicas, etc.
Esto permite realizar pronósticos y apuestas más precisos, lo que a la larga supone una ganancia para la casa de apuestas. Los modelos de predicción basados en IA pueden tener en cuenta muchas variables que los humanos podrían pasar por alto. Por ejemplo, al predecir el resultado de un partido de la NFL, la IA puede tener en cuenta las lesiones de los jugadores, el rendimiento reciente del equipo e incluso la hora del día en que se juega el partido. Estos conocimientos conducen a cuotas más precisas, proporcionando a las casas de apuestas y a los apostantes una ventaja competitiva.