Engenheiro de dados
Estimular as carreiras no sector do iGaming
Com talentos na área dos jogos recrutados junto dos nossos pares na indústria, as nossas equipas em todo o mundo são apaixonadas por liderar a experiência de jogo do futuro.
Os nossos Valores
Somos centrados no cliente
Fazemos o que dizemos, a tempo e horas, sempre. Trabalhamos em estreita colaboração com os nossos clientes para fornecer planos de ação sólidos e eficazes, trabalhando estrategicamente para fornecer as melhores soluções de iGaming para os seus objectivos comerciais específicos e necessidades do público.
Dedicamo-nos à progressão
Empregamos peritos da indústria em todo o mundo com conhecimentos especializados em mercados emergentes e localização, que se mantêm um passo à frente das tendências do mercado para garantir que os nossos clientes se mantêm à frente do jogo.
Somos orientados para a tecnologia
Investimos nos melhores programadores de iGaming, equipas de design e infra-estruturas em todo o mundo para fornecer soluções tecnológicas progressivas e em constante evolução que ajudam a dar aos nossos clientes operadores uma vantagem competitiva.
Responsabilidades
- Desenvolverá e manterá as diferentes condutas de dados, a fim de garantir a qualidade e a exatidão da análise dos nossos produtos, bem como criará conjuntos de dados para relatórios e visualizações para utilização interna e para clientes externos.
- Explorar e implementar as melhores práticas, directrizes e processos repetíveis de dados e tecnologia na construção de condutas, modelos de dados lógicos e conjuntos de dados analíticos pré-agregados
- Criar a infraestrutura necessária para otimizar a extração, transformação e carregamento de grandes volumes de dados a partir de uma grande variedade de fontes de dados – tanto internas como externas
- Identificar, conceber e implementar proactivamente melhorias nos processos internos: automatização de processos manuais, otimização do fornecimento de dados, reconcepção da infraestrutura para uma maior escalabilidade, etc.
- Desenvolver o controlo e os testes ETL, a fim de solucionar problemas relacionados com os dados, garantindo a sua qualidade e disponibilidade
- Fornecerá orientação técnica e mentoria aos membros mais jovens da equipa de engenharia de dados
Qualificações e competências
- Pelo menos 3 anos de experiência em funções de engenharia de desenvolvimento
- Experiência em engenharia de recursos e pipelines de dados utilizando Python, SQL, Scala ou uma linguagem de programação semelhante
- Forte conhecimento de estruturas de computação distribuída, como Apache Spark, Hadoop e Hadoop YARN, para gerir e processar grandes conjuntos de dados
- Experiência na aquisição de dados (chamadas API/transferências FTP), ETL, transformação/normalização (da estrutura de tabelas em bruto para a estrutura de esquemas de BD), armazenamento (ficheiros em bruto, servidor de base de dados), distribuição e acesso (direitos para utilizadores, criação de API e pontos de acesso para dados)
- Conhecimentos sólidos de plataformas de armazenamento de dados como Snowflake, Redshift, Big Query, Oracle, incluindo transformação de dados (DBT, Talend), conceção de modelos de dados e estratégias de otimização de consultas
- Experiência em gestão de dados – código limpo e comentado, controlo de versões, documentação, testes e implementação automatizados, etc.
- Familiarizado com a conceção (modelação dimensional e conceção de esquemas) e a otimização de bases de dados ou de armazéns de dados – incluindo o tratamento e o registo de erros, a monitorização do sistema
- Experiência com tecnologias orientadas para eventos e streaming, como RMQ e/ou Kafka
Ferramentas que irá utilizar diariamente:
- Bases de dados – PostgreSQL e Oracle
- Linguagens de programação – SQL / Python / Scala / Java
- Estruturas de computação – Apache Spark / Kafka / Hadoop e Hadoop YARN
Onde é que se encaixa:
A equipa de dados, responsável pela manutenção e desenvolvimento de soluções de dados de ponta a ponta. A equipa de dados é composta por profissionais altamente qualificados que se dedicam a garantir que os dados da nossa organização são exactos, fiáveis e facilmente acessíveis. A equipa trabalha em estreita colaboração com outros departamentos para compreender as suas necessidades de dados e fornecer-lhes as informações necessárias para tomarem decisões informadas.
Localização: Bulgária